Qual sai mais barato: GPT-4o, Claude ou Gemini? A resposta curta é que depende da tarefa e do volume, não do preço de tabela. Um modelo pode custar cinco vezes mais por token do que outro e, ainda assim, sair mais barato em produção se resolver a tarefa com metade dos tokens ou logo à primeira. Aqui tem os preços comparados e, sobretudo, como lê-los sem uma surpresa na fatura.
Preços de API por milhão de tokens
As APIs cobram por token, e quase todas separam o preço de entrada (o que envia: o seu prompt, o contexto, os documentos) do de saída (o que o modelo gera). A saída costuma custar bastante mais do que a entrada.
| Modelo | Entrada ($/1M) | Saída ($/1M) |
|---|---|---|
| GPT-4o mini | 0,15 | 0,60 |
| Gemini 2.5 Flash | 0,30 | 2,50 |
| GPT-4.1 mini | 0,40 | 1,60 |
| Claude Haiku | 1,00 | 5,00 |
| Gemini 2.5 Pro | 1,25 | 10,00 |
| GPT-4.1 | 2,00 | 8,00 |
| GPT-4o | 2,50 | 10,00 |
| Claude Sonnet | 3,00 | 15,00 |
| Claude Opus | 15,00 | 75,00 |
Preços indicativos em agosto de 2026; verifique sempre as tarifas oficiais, que mudam com frequência. Entre o modelo mais barato e o mais caro da tabela há um fator de 100 na saída. Essa diferença é o que torna escolher mal o modelo o erro mais caro que se comete com IA em produção.
O preço de tabela engana: veja o custo por tarefa
O número que importa não é o da tabela, é o custo por tarefa: os tokens que um pedido real consome multiplicados pelo seu preço, e isso pelas vezes que o repete por mês. Um modelo caro que responde bem à primeira pode sair mais barato do que um barato que precisa de repetições, prompts mais longos ou correções.
Por isso a comparação honesta não é «qual custa menos por token» mas «qual custa menos por tarefa resolvida». Um modelo pequeno e barato que resolve 95% dos casos e encaminha os outros 5% para um grande costuma bater qualquer modelo grande usado para tudo.
Como escolher entre os três
Para tarefas de alto volume e baixa complexidade —classificar, extrair dados, resumir textos curtos— os modelos pequenos (GPT-4o mini, Gemini Flash, Claude Haiku) ganham quase sempre: o custo por tarefa é uma fração e a qualidade é mais do que suficiente.
Para raciocínio complexo, código ou textos longos compensa um modelo grande (Claude Sonnet ou Opus, GPT-4.1, Gemini Pro), mas só nas tarefas que realmente o precisam. A estratégia que funciona melhor é encaminhar: o modelo pequeno na primeira linha e o grande apenas quando é preciso.
Atenção aos descontos estruturais. O caching de prompts (pagar uma vez pelo contexto que se repete) e o processamento em lote (até metade do preço se a tarefa puder esperar) mudam a comparação por completo. Um modelo com bom caching pode ultrapassar outro mais barato de tabela.
Confirme com os seus números
A tabela dá-lhe o preço; a sua fatura é decidida pelo seu volume. Antes de se comprometer com um modelo, ponha os seus tokens reais e o seu número de tarefas na calculadora de custo de tokens e compare o custo mensal de cada um lado a lado. O resultado quase sempre surpreende.
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, GPT-4o, Claude ou Gemini? Por preço de tabela, os modelos pequenos de cada família (GPT-4o mini, Gemini Flash, Claude Haiku) são os mais baratos, com o GPT-4o mini à frente. Mas o mais barato no seu caso depende de quantos tokens cada um gasta a resolver a sua tarefa, não só do preço por token.
Quanto custa o GPT-4o por milhão de tokens? Cerca de 2,50 $ a entrada e 10 $ a saída (indicativo, agosto de 2026). A versão mini desce para uns 0,15 $ e 0,60 $.
O modelo mais caro por token é o mais caro em produção? Não necessariamente. O que decide a fatura é o custo por tarefa —tokens por preço, por volume—, portanto um modelo caro que resolve à primeira e com menos tokens pode sair mais barato do que um barato que precisa de repetições.
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